Demis Hassabis och hans kollegor gör historia med ny AI-teknik! Är det dags för Nobelpriset att uppgradera sitt regelsystem?
Det var en dag som förändrade allt inom forskning när Nobelprisen i kemi 2024 tillkännagavs och de briljanta hjärnorna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper erhöll den prestigefyllda utmärkelsen. Dessa tre vetenskapsmän, som har en imponerande meritlista inom biokemi och artificiell intelligens, har lyckats knäcka den svåra koden för hur proteiner konstrueras. De beskrivs som en grupp av moderna alkemister, som med hjälp av AI har rustat sig för att avkoda "livets kemiska multiverktyg". Tack vare deras banbrytande arbete kan forskare nu med stor noggrannhet förutsäga proteiners komplexa strukturer, vilket öppnar dörrar till framtida medicinska innovationer.
Men vad betyder detta för AI-teknikens framtid och för Nobelprisen generellt? Med en av årets Nobelpristagare, Demis Hassabis, i spetsen för Googles projekt med att skapa artificiell generell intelligens, ställs frågan: Behövs priset längre? AI:n har nu träffat Nobelprisets värld, kanske behöver vi en uppgradering av reglerna i takt med den teknologiska utvecklingen. Kan år 2024 bli året då Nobelprisen får en AI-kategori? Med tanke på att Hassabis redan revolutionerat synen på proteinforskning, känns det rimligt att debattera detta.
Demis Hassabis, som en gång var en dataspelsutvecklare, har gått från att skapa underhållning till att omdefiniera hur vi förstår biologi och kemi. Hans arbete med proteiner kan inte bara leda till medicinska framsteg utan också förändra hur vi designar läkemedel och behandlar sjukdomar. Det är i detta transformativa skede av forskningen som Nobelpriset visar sin relevans och hur snabbt den vetenskapliga världen kan förändras när kreativitet och teknologi sammanstrålar. Årets kemipristagare visar att vi lever i en tid där gränserna för vad som kan uppnås utmanas varje dag.
Intressant nog är detta årets andra Nobelpris för AI. De första AI-prisets mottagare fokuserade på maskininlärningens tekniska framsteg, vilket tyder på att AI spelar en central roll inom många forskningsområden nu mer än någonsin. Om dessa forskare kan avkoda kemins språk, tänk då på hur lång tid det kan ta innan AI kan lösa världens största problem! Faktum är att AI redan används i utveckling av läkemedel, vilket kan förkorta tiden för att lansera nya behandlingar avsevärt. Med ny teknik och nya idéer från dem som Demis Hassabis och hans team tyder allt på att vi är på väg mot en spännande och oförutsägbar framtid.
En dataspelsutvecklare som nu leder Googles mest ambitiösa satsning: att skapa artificiell generell intelligens. Att Demis Hassabis får Nobelpriset för det ...
David Baker, Demis Hassabis och John Jumper får årets Nobelpris i kemi. Forskarna prisas för upptäckter om hur proteiner konstrueras.
Forskarna David Baker, Demis Hassabis och John Jumper har knäckt koder för strukturen i proteiner, »livets kemiska multiverktyg«. Nu tilldelas de Nobelpriset i ...
Årets Nobelpris i kemi går till David Baker, Demi Hassabis och John M. Jumper för att ha lycktas bygga nya proteiner och förutspå proteiners komplexa ...
ANALYS. Två Nobelpris kopplade till AI har gått till Google i veckan. Men det är vanliga sökannonser som har betalat för utvecklingen bakom.
Forska!Sverige gratulerar årets Nobelpristagare i kemi, David Baker, Demis Hassabis och John M. Jumper, som ”knäckt koden” för proteiners struktur.
Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare i kemi. Han belönas för sitt arbete med att ta fram proteinstrukturer med…
De har löst en av biokemins största gåtor – hur aminosyror veckas till funktionella proteiner. Årets kemipristagare gör det enklare att studera proteiner, men ...
Forskningen beskrivs vara revolutionerande. Två medarbetare på Googles AI-företag Deepmind prisas med Nobelpris i Kemi efter att knäckt en gåta som gäckat ...
Amerikanen David Baker har lyckats med konststycket att skapa helt nya proteiner – livets byggstenar som styr alla biologiska processer i kroppen.