Göteborgsvarvet

Data från Göteborgsvarvet kan hjälpa löpare att hålla rätt tempo och minska risken att gå in i väggen under lopp. Men för att skapa en AI-coach behöver ...

Majoriteten av dem befinner sig i den nedre delen av resultatlistan och är sannolikt motionärer med relativt lite träningsmängd i benen. Även i år kommer omkring 8–9 procent av löparna att gå in i väggen och behöva sänka sin fart med minst 25 procent under fem kilometer eller mer. Detta sker för det mesta mellan 10 och 15 kilometer in i loppet.

Tio års data från deltagare i Göteborgsvarvet har analyserats av Moa Johansson, docent vid Chalmers tillsammans med masterstudenterna Johan Lamm och Johan ...

1984 var han bara nio år, men sprang Göteborgsvarvet på imponerande 1,41. Tre år senare var Anders Trygg nere på smått otroliga 1,21 – som 12-åring.

Det är docenten Moa Johansson som tillsammans med mastersstudenterna Johan Lamm och Johan Attefors drivit projektet på institutionen för data- och ...

– Det är ett mycket spännande forskningsprojekt som med hjälp av ytterligare data som till exempel hjärtfrekvens kan utvecklas ännu mer och ge resultat som hjälper aktiva att undvika skador. – Lite som en virtuell AI-coach som säger till när det är dags att sakta ner och öka takten, eller stanna och dricka en extra gång, säger Moa Johansson, som konstaterar att det är vanligt att i gruppen med medelålders löpare finns många som överskattar sin egen förmåga. Det är docenten Moa Johansson som tillsammans med mastersstudenterna Johan Lamm och Johan Attefors drivit projektet på institutionen för data- och informationsteknik på Chalmers tekniska högskola i Göteborg. Genom att bland annat analysera mellantider och slutresultat från tio år av Göteborgsvarvet, löparnas ålder och temperaturer arbetar trion med att ta fram en datainlärningsmodell för att hjälpa löparna i framtiden.